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数据分析四步走,效果转化全都有!

来源: 艾奇SEM
发布时间:2022-11-07 11:03:20

  账户优化的源头是数据分析,怎么进行数据分析,各种数据维度指标怎么看?很多时候我们会觉得复杂,但实际上,只有梳理好逻辑,非常简单。

  本文主要分为两部分:

  数据分析四步法

  数据分析维度提取规则

  帮助大家做数据分析的时候,更加得心应手。

  数据分析四步法

  在说步骤之前先看个小案例

  老板:“目前ROI是1.5,这个月需要提升ROI”

  我:...

  那具体应该做,看下数据分析四步法:

  第一步:拆解关键数据ROI,找到影响一级数据的二级数据,也就是说哪些指标会影响到ROI。

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  找历史数据(过去一月的成交数据),根据这些成交数据分析转化情况,并做为后期方案设计的重要数据参考。

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  第三步:拆解变量数据,寻找发力点。ROI从1.5到2,需要提升15万的业绩,如何提升这15万。主要的发力点有三个,降低线索成本,提升有效率,调整客单价。然后根据极端值设置法,控制好变量不变量,讨论每种情况的难以程度。

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  根据每种情况的难易程度,设计详细的执行情况和优先级排列。

  总结:拆解关键数据—寻找历史数据—拆解变量数据,寻找发力点—设计执行方案

  数据分析维度及数据提取规则

  1.数据分析维度

  主要分为计划层级、定向层级、创意层级、落地页层级

  2.数据提取规则

  数据提取规则简单点说可以叫做命名规则,如果命名没有规律,我们从后台下载数据的时候,根本就不知道该怎么分析,不知道串联后端线索的有效性,不知道判断那条计划/定向/创意/落地页的有效成本最低,有时候后台线索成本高的,不代表有效线索成本也高,一定要结合后端线索的有效性来进行判断,所以命名规则就非常重要。

  示例:以一家化妆品公司为例,旗下有祛痘,美白,沐浴露这三个产品,现在老板有要求,想知道每个产品投放的有效成本,产品对应定向的有效成本,产品对应落地页的有效成本,产品对应落地页的有效成本,面对这些需求,我们要怎么样来定义计划的名称,我的方法则是按账户层级划分。

  计划层级:每个产品的有效成本相对比较宏观,所以我把产品名称放在计划层级,但是由于投放多个渠道,所以还得加上渠道名称。且由于落地页层级的数据比较难提取,所以我就在计划层级添加落地页的名称,如:抖音+沐浴露+落地页名称

  定向层级:单元层级就比较好命名,但是我们要确定好格式,不然提取的时候,就各种麻烦,有些定向层级有不同的流量来源,为了能完整的分析数据,可以进行添加,所以命名规则可以这样设置:如:百度小说+金融兴趣+沐浴露类关键+出价

  创意层级:命体现出广告样式和素材卖点就行,如:大图+沐浴露卖点

  落地页层级:体现出产品名称,头图卖点,表单提交按钮名称,如:沐浴露+去污能力+领取88折优惠

  注意事项:一定要按照要求命名,每个层级的需求命名个数要相同,如已命名:抖音+沐浴露+落地页名称,就能不能调换顺序和随意添加其他事项,会导致数据提取混乱。


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