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这个项目的广告投放案例有点厉害,拿去参考~~

来源:  艾奇SEM
发布时间:2022-11-07 11:44:57

  今天这篇文章是由文力给大家分享的母婴类OTV/OTT程序化广告投放总结,分别从账户结构、项目分析、执行层面、数据分析 等方面展开,对于优化师以及项目投放管理具有一定的参考价值,希望这篇文章对你有所启发。

  一、理论篇

  账户结构搭建一直是互联网广告的基础但很重要的部分,广告架构的设计对整体的运营也是起到了基石的作用。

  互联网广告系统,我们熟知的有SEM类百度、谷歌等搜索引擎系统,信息流类有头条、广点通、一点资讯这些。不管哪一类广告后台系统,主要结构是计划-单元(组)-创意/关键词或者组-计划-创意。所以主要的层次绕不过计划、单元、创意这三个维度。

  今天以DSP广告举例,结合实际工作体会,整理了一套DSP广告搭建方法,在实际运营过程中间可以一定程度上提高工作效率。对于后期数据排查也能更加精准的定位,及时发现并解决问题。

  1、创意对应素材维度

  以创意对应素材维度思考搭建账户结构简单整体如下:

166426180750158

  2、计划对接ADX维度

  以计划对接ADX维度思考搭建账户结构简单整体如下:

166426180763946

  二、实践篇

  以上是在实际工作中对广告架构搭建的一些理解,结合实际项目执行,用合理的结构去运营,观察数据、分析数据进而更加高效的处理问题。

  ▼ 项目分析

  1、项目&KPI考核

  客户:母婴类

  代理公司名称:代理1/代理2

  周期:1个月

  地域:N个城市

  投放TA:F25-35

  投放终端:PC+Tablet+Mobile+OTT

  广告投放形式:15s、30s OTV+OTT

  TA%:24%

  CTR:0.6%

  2、项目解析

  1)代理1和代理2两家代理同时投放,使用多账户推广,避免数据混乱,精细管理;

  2)代理1投放量级较大:

  第一阶段投放30s素材,总排期2万cpm。

  第二阶段投放15s素材,总排期17万cpm。

  3)此次客户KPI考核重点TA%为24%,CTR要求0.6%。

  备注:TA% :目标人群/稳定人群的比例,也即覆盖人群的比例跟浓度;

  ▼ 执行层面

  1、推广执行:

  1)两家代理同时下单,实行多账户投放:账户1(代理2-OTT)、账户2(代理1-OTV/OTT)。

  2) 账户搭建:

  账户1(代理2-OTT)

  代理2-OTT部分总共三条视频素材,分阶段投放,账户搭建思路如下:

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  账户2(代理1-OTV/OTT)

  同时投放多个媒体,终端分PC、MO与OTT,地域多,且素材代码一致,采用最精简的方式搭建账户:

  以腾讯OTV投放计划命名为例

  2、数据分析

  1)广覆盖-多端投放

  此次投放涉及终端较广,覆盖PC/MO/OTT,多端联动,对于实现客户品牌渲染,强势曝光有积极作用。

  a. 将媒体投放比例细分,预估大概投放占比,在广告组层级设置最大量级展现,做到控制媒体投放比例,节约成本且更直观的看到每日媒体投放情况。

  为提高TA%,重点投放移动端;

  b. OTT端单独设置排期,同时OTT日报单独进行数据分析,做到OTT投放数据可见。

  下为代理1数据情况:

  总体数据

  分媒体数据

  为了精准管理,实现效果高效把控,对每日量级投放做了预估整理

  媒体每日量级预估占比(OTT取走每日总量的100CPM,单独做排期)

  实际执行:

  数据波动情况下媒体占比

  数据平稳状态时媒体占比情况:

  2)精准达-CTR与TA%优化

  CTR完成情况

  客户预期CTR为0.6%,实际完成1%,超出预期目标的67%完成KPI。

  TA%完成情况

  TA%最终数据

  客户最终TA%数据为28.92%,我们统计的TA%数据为24.08%,符合客户24%的KPI考核。

  系统全国自然浓度(13.19%)

  为完成客户KPI要求,我们做出以下优化调整:

  TA%整体优化趋势图:由前期的不稳定到后期的平稳过渡。

  TA%每日优化趋势图:前期的波动到后期的平稳过渡。

  优化过程:

  第一阶段:优化前期,TA%持续升高

  以下为XX日秒针数据,由于XX日定向了腾讯的人群和秒针的数据源,当天浓度提升为20.94%。

  调整媒体占比,加大优质媒体腾讯的投放,同时提升TA%,观察数据变化。

  秒针数据显示随着腾讯量级占比上升且做了人群定向,TA%明显上升。

  避免TA%过高,将定向取消。

  第二阶段:因为没有数据积累,TA%下降明显,通过优化使其提高

  TA%当日上升幅度不明显、且总体浓度下降。优酷MO端进行人群定向优化,观察TA%变化。

  优酷TA%上升,但腾讯不变,重新对腾讯媒体进行人群定向、加入秒针DMP数据源,观察变化。

  腾讯TA%上升,整体TA%上升。

  第三阶段:优化中期,客户反馈TA%过高,调整优化,使TA%下降

  客户反馈TA%过高,腾讯媒体进行优化调整。

  腾讯TA%下降,但优酷较高,总体偏高,取消优酷和腾讯定向。

  腾讯、优酷TA%下降,但整体偏高,继续观察浓度变化,后期数据显示TA%逐渐平稳。

  以上项目是一个典型的因为账户结构搭建合理,后期运营高效的案例。对互联网广告运营感兴趣的朋友可以留言交流。


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